生成式人工智能将如何帮助制造业

2024-08-24

生成式人工智能将如何帮助制造业

制造业领域的生成式人工智能是未来趋势。许多组织正在致力于为制造业开发 GenAI 模型。

制造业起源于远古时代。从用石头制作工具开始。从那时到现在,制造业经历了巨大的革命。

从最初手工劳动的装配线到如今的机器人,该领域取得了很大进步。但当前的工业 4.0 革命伴随着数字化、数据分析、云计算和人工智能。这将是未来的趋势。

每个人都在谈论人工智能,但这项技术究竟会给制造业带来什么潜在的变化和影响。

让我们尝试理解所有潜在的可能性

为什么制造业中的人工智能很重要?

人工智能正在影响所有行业。新一代人工智能的能力是识别任务、图像和物体。这是人工智能领域的一项巨大成就,而人工智能的下一个层次是分析这些输入并根据情况提出决策。所有这些都与现在发生的事情有关,为什么?根本原因是什么,结果是什么。最后,基于所有这些分析,它会给出一些决策,我们应该怎么做。

这一切转变正是因为大型语言模型的生成和操作能力而发生的。

大型语言模型,如 GPT、LaMBDA 和 LLaMA。

这些模型在构建非结构化数据并提供良好的见解方面具有巨大的潜力。

因此,这些 AI 和 ML 技术的结合有助于制造业创建基于知识的结构。

什么是生成式人工智能?

生成式人工智能是人工智能的一种,它有助于以文本、图像、视频、音频等格式生成有用的内容。

制造业中 Gen AI 的使用案例

在工业 4.0 时代,许多顶级制造商正在致力于开发 AI 技术以改善其领域。根据 TCS 发表的论文。该研究由 TCS Global Cloud Study 进行。研究显示,73% 的制造公司在过去 1-2 年增加了对 AI 和 ML 领域的投资。超过 76% 的公司表示,他们将在未来 1-2​​ 年内投资于此类领域。

生成式人工智能对制造业非常有帮助

这也属于制造业中生成式人工智能的使用案例。

让我们了解 Gen AI 在该领域的适用性。

产品设计

生成式人工智能有助于根据概念和客户市场购买模式生成需求管理。这将提高产品开发速度。设计工程师可以构建概念设计、原型解决方案和其他参数(如重量、成本、耐用性)以实现最佳输出。

运营 / 生产

Gen AI 能够同时管理多个工厂的数据。实时制造和工艺模式分析是此类技术的最佳解决方案。它有助于同步全球多个工厂。还支持机器、劳动力、材料的规划系统,以最大限度地减少制造中的瓶颈和浪费。

流程可以高效地生产出高质量的产品。借助传感器和 Gen AI 技术,可以检测故障、缺陷并在必要时自动纠正流程。

质量

基于人工智能的视觉检测已经进入市场。使用 Gen AI 增强此功能是实现一流质量的良好解决方案。生成式人工智能支持制造过程以生产出优质产品并提高客户满意度。

供应链管理

生产、库存、供应和需求需要单独规划。它涉及高度同步以满足客户需求。许多部门之间的大量数据通信是这里的关键步骤。因此,有可能创建基于供应和需求的模型来自动同步制造或生产设施。 

销售与营销

Gen AI 帮助通过电话联系客户,完成交易、定价、报价、准确获取潜在客户。合同生成和所有销售流程均由 Gen AI 模型完成。

客户服务

自然语言模型帮助客户指导自助过程,提供准确的响应并利用资源时间专注于更重要的查询。

结论

人工智能将很好地满足制造业的需求。随着工业 4.0 的快速发展,制造业中的人工智能是该行业的未来。

 

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