2025-03-03
共享出行的概念一直在改变我们对交通的看法。随着自动驾驶汽车的出现,人们不再拥有汽车,而是将其用于交通,这种想法将需要人们在心理上做出改变。随着一代又一代人对交通的态度和需求发生变化,OEM 必须适应这种不断变化的人口结构。这包括汽车共享、叫车、自行车共享和其他形式的共享交通。共享出行的目标是最大限度地利用交通资源,降低用户成本,并最大限度地减少对环境的影响。
自动驾驶和共享出行
自动驾驶汽车,也称为自动驾驶汽车 (AV),使用先进的传感器、算法和人工智能 (AI) 来导航和操作,无需人工干预。这些汽车有可能通过提供安全、高效和便捷的交通选择,彻底改变共享出行。拥有和操作一辆汽车的平均成本为每年 12,182 美元,无论居住在哪里,这对任何人来说都是一笔巨大的开支。加上这笔费用加上房租、学生贷款和食品成本等其他生活成本,拥有汽车的愿望呈下降趋势。社会经济趋势正在推动消费者重新评估在开支方面什么对他们的生活是重要的。随着消费者的这种评估持续,共享出行和自动驾驶汽车运营的兴起越来越成为更多民众的可行选择。
未来的汽车保有量需求
随着联网汽车在道路上变得越来越普遍,提高自动驾驶汽车可用性的能力也与日俱增。到 2050 年,全球 68% 的人口将居住在大城市中心,这将进一步减少汽车保有量,因为这些人无法在身边拥有一辆汽车。随着城市生活的转变,千禧一代、Z 世代和 Alpha 世代之间的代沟将继续增加拼车计划的使用。人们对汽车保有量看法的这种变化将彻底改变汽车行业。从个人汽车保有量转变为企业或服务导向型行业将导致维修领域转变为车队类型,类似于重型卡车行业。
消费者无需购买车辆,就必须根据每次乘车的费用需求调整支出。这对于那些不需要每天用车的人来说很有用,但如果一个人在一周内频繁使用车辆,这可能会变得更加昂贵。使用 Uber 或 Lyft 提供交通服务将进一步让人们融入即时、非所有权文化。确定如何使用车辆将更多地取决于每个人的情况,以证明哪种使用情况最适合他们的需求。自动驾驶汽车的普及正在加速向移动即服务 (MaaS) 的转变。
从汽车所有权中获利
埃隆·马斯克和特斯拉已经推出了全自动驾驶 (FSD),以便特斯拉车主在不使用汽车时最终通过汽车赚钱。与 Vrbo 或 Airbnb 类似,租赁汽车的能力最终将帮助车主收回拥有汽车的部分成本。除了在道路上使用更少的车辆外,它还将减少大城市的交通拥堵,因为自动驾驶模式将优化路线并减少污染。与在一个地方为 1-2 人运营多辆车不同,一辆车可以帮助接送人们,以最大限度地减少在小范围内对多辆车的需求。这类似于当前的出租车叫车服务,尽管任何传统出租车服务的主要问题之一是维护系统的劳动力成本;而有了自动驾驶汽车,出租车服务的主要成本就消除了。增加的成本将转嫁到维修领域,以确保这些车辆处于运行状态。技术人员将更多地进入编程/网络安全领域。随着 5G 和 6G 在所有模式下的普及,安全和区块链将日益成为所有制造商的开发领域。无论方向如何,确保自动驾驶车辆的安全是每个 OEM 的主要要求之一。
展望未来
随着 MaaS 的不断发展,更广泛的受众的可访问性将继续为那些在交通方面被遗忘的人提供便利。老年人、残疾人和非母语人士在分散、复杂的汽车环境中没有得到安置。目前,人们可以自由选择穿越道路的方式;这种情况将为他们提供更多选择。除了为消费者提供更多选择外,这些类型车辆的自动驾驶将提高道路安全性,减少碰撞的可能性,因为联网车辆可以预测其附近的其他车辆在做什么。这项技术是整个主要大都市地区智能城市发展的基础。拥有一辆可以与红绿灯、其他车辆和主要基础设施通信的车辆将减少拥堵并提高消费者对车辆操作的满意度。改变驾驶员的心理习惯,从所有权转变为使用权,将是一个长期的演变,走向一种新的运营方式。
当然,随着无人驾驶汽车的成熟,一旦发生碰撞事件,监管问题就会出现。当一辆无人驾驶汽车撞到行人或其他车辆时,谁该承担责任?是汽车制造商的责任吗?是车主的责任吗?这些问题必须在无人驾驶汽车大规模普及之前得到解决。如果不能明确谁是最终责任人,这些汽车的大规模普及将继续等待这一决定。随着这些问题逐渐明朗,公众将越来越愿意使用这项技术,并最终决定依赖该系统,而不是目前实行的传统租赁或所有权模式。
结论
自动驾驶汽车共享出行代表着交通行业的变革性转变。这些技术的结合有望带来诸多好处,包括减少交通拥堵、节省成本、改善环境、提高可达性和安全性。尽管仍存在一些挑战需要克服,但自动驾驶汽车共享出行的未来前景光明,为更高效、可持续和便捷的交通系统提供了令人兴奋的可能性。在我们前进的过程中,必须解决监管、基础设施和公众接受度问题,以充分发挥这项革命性技术的潜力。自动驾驶汽车共享出行未来的征程才刚刚开始,前方的道路充满了无尽的创新和进步机会。
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目前汽车行业面临的现状
目前,汽车行业供应商提交的CAMDS或IMDS不合格。实际填报数据中有不少企业提交的数据并不真实,可能原因如下:
工程师填报不熟悉:供应商填报工程师不熟悉填报流程,导致材料分类不正确、成分填写不完整、成分质量百分比不准确。
故意填报错误:尽管供应商工程师了解填报规则,但因材料中含有法规管控物质,有意将这些物质错填或降低其质量百分比。
缺乏管控体系:供应商没有完整的有害物质管控体系,零件中的部分材料由下级供应商提交,审核工程师未严格审批数据。
要求未贯穿供应链:尽管供应商有完整的有害物质管控体系,但未将要求逐级贯穿到下级供应链,导致下级供应商提交的数据错误或不正确。
外协件问题:代理或贸易商供货的外协件没有专职工程师填报,对材料及法规不熟悉,影响数据准确性。
首次供货问题:一些企业首次为汽车行业提供产品,缺乏专职工程师填报,对材料及法规不熟悉,影响数据准确性。
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